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            解決方案
               
               
                   
                    
            靜態數據
               
               
                   
                    
            優化規則
               
               
                   
                    
            MRP功能
               
               
                   
                    
            甘特圖
               
               
                   
                    
            CTP可承諾交期
               
               
                   
                    
            WHAT IF仿真模擬
               
               
                   
                    
            數據交互
               
               
                   
                    
            異常報警
               
               
                   
                    
            智造動態
               
               
                   
                    
            黃啟哲老師
               
               
                   
                    
            智能工廠
               
               
                   
                    
            宣傳片
               
               
                   
                    
            功能介紹
               
               
                   
                    
            案例分享
               
               
                   
                    
            會議長視頻
               
               
                   
                    
            電子行業APS成功案例
               
               
                   
                    
            五金行業APS成功案例
               
               
                   
                    
            制藥行業APS成功案例
               
               
                   
                    
            食品行業APS成功案例
               
               
                   
                    
            日化快消品APS成功案例
               
               
                   
                    
            印刷包裝APS成功案例
               
               
                   
                    
            汽車零部件APS成功案例
               
               
                   
                    
            家電產品APS成功案例
               
               
                   
                    
            服裝印染APS成功案例
               
               
                   
                    
            線束加工APS成功案例
               
               
                   
                    
            家具行業APS成功案例
               
               
                   
                    
            注塑行業APS成功案例
               
               
                   
                    
            大型裝配APS成功案例
               
               
                   
                    
            實驗/檢測室APS成功案例
               
               
                   
                    
            更多行業APS成功案例
               
               
                   
                    
            什么是POC
               
               
                   
                    
            為什么需要POC
               
               
                   
                    
            POC應該如何進行
               
               
                   
                    
            如何體驗國外的APS系統
               
               
                   
                    
            蔡穎老師
               
               
                   
                    
            章月洲老師
               
               
                   
                    
            王愛民老師
               
               
                   
                    
            胡曉波老師
               
               
                   
                    
            PlanetTogether研究
               
               
                   
                    
            高德拉特博士
               
               
                   
                    
            許永碩老師
               
               
                   
                    
            馮春山老師
               
               
                   
                    
            沈春華老師
               
               
                   
                    
            周曉敏老師
               
               
                   
                    
            卓弘毅老師
               
               
                   
                    
            數字化車間
               
               
                   
                    
            數字孿生
               
               
                   
                    
            MES系統
               
               
                   
                    
            WMS系統
               
               
                   
                    
            PLM系統
               
               
                   
                    
            制造機器人動態
               
               
                   
                    
            工業軟件
               
               
                   
                    
            工業物聯網動態
               
               
                   
                    
            智造相關會議
               
               
                   
                    
            智造相關展會
               
               
                   
                    
            APS系統動態
               
               
                   
                    
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            面向智能產生管控的數字孿生技術                                                 
              	
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	面向智能生產管控的數字孿生技術


	 


	王愛民; 


	
		
			1:北京理工大學機械與車輛學院數字化制造研究所 
		
	
	
		
			
		
	


	摘要(Abstract)： 


	智能生產管控是智能制造的核心表現形式。本文以智能制造CPS理念為牽引,通過對標實時狀態感知、分析推理決策,以及閉環控制執行的智能生產管控需求特征和數字孿生技術內涵,建立了業務需求與技術融合的結合機制。結合科研項目實踐,給出了制造服務化智能配置管理決策和自適應智能加工工藝決策的基于數字孿生的智能生產管控應用重點案例,并結合當前自動化產線建設熱潮,給出了基于數字孿生的智能生產線運行模式發...
            關鍵字： 				數字孿生技術    				    				   
              
              
              	
            數字孿生與智能制造的關系及其應用方向                                              
              	
            2020-06-10
              	
              	
             		  	
              	
            
	數字孿生技術是智能制造深入發展的必然階段，是智能制造的推進抓手和運行體現。數字孿生的核心是分析推理決策，與當前制造業智能化提升的本質內涵是直接呼應的。智能制造是感知、分析、推理、決策和控制的閉環過程，與數字孿生所強調的充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程的理念一脈相承。以CPS模式為核心的智能制造是面向產品、裝備、系統，目前數字孿生技術的應用也已經從傳統的產品孿生向產線、車間、工廠的系統級孿生方向發展，已經從傳統基于三維可視化模型向直指本質的決策推理模型轉變。數字孿生是當...
            關鍵字： 				數字孿生技術    				智能制造如何搭建    				   
              
              
              	
            數字孿生、數字主線和賽博物理系統的關系思考                                           
              	
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	數字孿生技術是智能制造深入發展的必然階段，是智能制造的推進抓手和運行體現。數字孿生的核心是分析推理決策，與當前制造業智能化提升的本質內涵是直接呼應的。智能制造是感知、分析、推理、決策和控制的閉環過程，與數字孿生所強調的充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程的理念一脈相承。以CPS模式為核心的智能制造是面向產品、裝備、系統，目前數字孿生技術的應用也已經從傳統的產品孿生向產線、車間、工廠的系統級孿生方向發展，已經從傳統基于三維可視化模型向直指本質的決策推理模型轉變。數字孿生是當...
            關鍵字： 				數字孿生技術    				賽博物理系統    				   
              
              
              	
            發展數字孿生的工藝建模切入點分析                                                
              	
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            數字孿生技術體現的分析推理決策，其實是智能制造發展的核心，也就是說是智能化所體現的地方。完整的數字孿生是具有數據采集，分析推理以及執行干預的閉環過程，是完美驗證CPS的一種主要方式，但其中最核心的是所謂的數字孿生體，也就是以軟件形式來體現的分析、預測、推理、決策。但這種分析推理決策軟件其實是是工業軟件的重要體現，也是我們工業軟件的軟肋。在這種局面下，我們如何發展數字孿生技術，切入點在哪里，其實是需要思考的。 

	
 


	   一般我們說某個企業能夠在市場上長期立足更多的其實是在說都企業有自己的know-how，也就是知識，而這種知識更多的是體現在工藝人員的頭腦或者經驗中。這些知識經驗一般...
            關鍵字： 				數字孿生和工藝建模    				數字孿生技術如何建模    				   
              
              
              	
            數字孿生技術從概念到應用                                                    
              	
            2020-05-10
              	
              	
             		  	
              	
            
	本文摘自：數字孿生實戰-基于模型的數字化企業（MBE）--機械工業出版社


	1、數字孿生概念提出



	數字孿生的概念最早由密西根大學的Michael Grieves博士于2002年提出（最初的名稱叫“Conceptual Ideal for PLM”），至今有差不多有15年多的歷史。該教授與NASA有長期的合作，在航天領域，航天器的研發和運營必須依賴于數字化技術，在研發階段，需要降低物理樣機的成本；在運營階段，需要對航天器進行遠程狀態監控和故障監測。這也是后來NASA把數字化雙胞胎作為關鍵技術的原因。


	


	數字孿生技術在行業應用（圖片為引用后翻譯）


	數字孿生(Dig...
            關鍵字： 				數字孿生技術    				生產數字孿生技術    				   
              
             
                        
            
                    
            
                
            
            
            
        
            
        
    
            
    
    
    
    
            
    


            

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