企業在進行數字化業務管控系統的建設的時候，經常會在目標中出現一個字眼：可視化。這個詞匯看起來很普通，但其實內涵非常豐富。本文結合自己的經驗和認識，對數字化業務管控系統的可視化內涵進行一下梳理。
（1）可視化的外在要求是制造執行結果的可見性展示
數字化業務管控系統的執行一定是會產生結果的，而這種結果一定是可以衡量的，從而也一定是可以以某種可見的形式進行展示的。這種結果一般來說，都是與企業進行數字化業務管控系統建設提出的目標或指標相對應的，而如果要產生與目標和指標相對應的結果就需要對應的功能模塊或者功能模塊鏈條或者功能模塊集合共同協調運行才能夠產生的。因此數字化業務管控系統結果的可見性展示，其實是對數字化業務管控系統的功能規劃具有直接的牽引作用。傳統的數字化業務管控系統的功能規劃一般是自下而上的，是根據一個一個業務鏈條進行的橫向的關聯與集成。而對于制造執行結果目標和指標的功能規劃的梳理，相當于是自上而下的縱向集成與關聯。只有這兩種形式綜合作用下的功能規劃結果，才具有完備性，才能夠有效的支撐數字化業務業務管控系統執行結果的可見性展示。
（2）可視化的基礎支持是制造執行過程的透明化。
數字化業務管控系統建設的一個核心目的就是將原先黑盒子式的制造執行過程實現透明化。透明化意味著清晰明確和不留死角，這樣才能夠在決策的時候實現對執行狀態的準確把握以及量化的把握。透明化代表了制造執行過程的一種狀態鉆取，尤其是自上而下的凝練和自下而上的支持。比如工業物聯網，其實也是從實物狀態的角度來提供底層的支持。當然，還有更重要的是隨著業務的進行，業務的執行結果狀態以及執行過程的中間狀態，都需要形成有機的關聯關系，才能夠實現的透明化制造執行過程的支持。
（3）可視化的本質內涵是數據關聯建模與分析
數字化業務管控系統的運行是面向不同層級的，不同角色人員在數字化管控業務管控系統中的操作也是不一樣的，而這種操作最核心的就是決策。雜亂無章的數據展示對于可視化來說是沒有意義的，比如很多企業進行了機床設備的狀態監控，采集了很多數據和曲線，其實很多實際的意義并不明確或者還不夠豐富。可視化的最重要的作用是對業務操作人員提供數據支持，這種數據支持體現在兩個方面：一是需要人做決策的。系統就應該根據人做決策所需要的各種數據，能夠清晰明確無歧義的以及通過集成關聯處理的方式提供出來，相當于能夠有效的將人納入到系統運行的業務決策兩條回路當中；二是支持自動推理決策的。系統應該根據決策的需要，強調數據關聯建模與分析，并自動的產生推理分析結果，這種推理分析結果與大數據是不一樣的，相當是具有明確決策目的的分析推理結果，統計分析計算的味道更加濃厚一些。
作者信息：王愛民，北京理工大學數字化制造研究所所長，長期從事MES、APS等技術研究、系統開發與實施應用。
筆者公眾號：智能制造隨筆，歡迎關注。
歡迎交流討論，微信號：TimePatient