“制造業數字化轉型不僅僅涉及數據科學，它關乎實際落地。”李杰教授在世界經濟論壇“未來制造”系列訪談《未來制造：行業領袖關于第四次工業革命轉型的洞見》中曾這樣開宗明義地談到該問題。
夏季達沃斯論壇
6月27日至29日，世界經濟論壇第十四屆新領軍者年會（夏季達沃斯論壇）在天津舉辦，來自全球近100個國家和地區的1500多名政商精英及學者參會。本屆年會主題為“企業家精神：世界經濟驅動力”，目的是重新激發企業家精神和企業作為創新主體的活力，探尋經濟復蘇之道，推動世界經濟穩步邁向更加平等、更可持續和更有韌性的未來。
作為美國馬里蘭大學 Clark Distinguished Professor、工業人工智能中心（IAI Center）創始主任、世界經濟論壇全球未來先進制造與生產委員會成員，天澤智云聯合創始人李杰教授（Jay Lee）受邀出席了此次全球領袖的集會，并參與了《來自全球燈塔工廠網絡的洞見》和《啟動工業元宇宙》的圓桌討論。
圖 1. 李杰教授（左二）在天津夏季達沃斯論壇上發言
本屆年會是自2019年以來首次以線下方式舉行的新領軍者年會，決策者、商業高管、國際組織和公民社會領袖、學者和創新者們齊聚中國天津，對過去四年來復雜而相互關聯的全球挑戰進行了反思，并提出了共同解決方案，以創造一個更具包容性、可持續性和韌性的未來。
中華人民共和國國務院總理李強呼吁采取“合作共贏”方式應對世界面臨的挑戰。他表示：“我們應當順應歷史潮流，進一步凝聚發展共識，堅定不移構建開放型世界經濟。”
“新興技術、創業精神和創新為克服威脅、推動經濟增長和提高生活水平帶來希望。世界需要勇敢和有遠見的人們，他們能夠發揮創新的力量，在不同領域、地區、國家和文化之間進行合作，創造一個更加和平、包容和有韌性的未來。”世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布教授表示。
然而，新興技術也帶來了新的風險，與會者呼吁對新興技術進行負責任、有道德的設計、開發和利用。監管機構和政策制定者還呼吁在當前經濟和技術轉型中加大人力資本投資。斯洛文尼亞數字轉型部長埃米莉婭·斯托耶莫諾娃·杜赫表示：“我們必須加大對教育和培訓的投資，使人們掌握未來數字科技所需的技能，同時防止算法中的偏見。”她還說：“但是恐懼不應該阻礙創新。”
“制造業數字化轉型不僅僅涉及數據科學”
“制造業數字化轉型不僅僅涉及數據科學，它關乎實際落地。”李杰教授在世界經濟論壇“未來制造”系列訪談《未來制造：行業領袖關于第四次工業革命轉型的洞見》中曾這樣開宗明義地談到該問題。
對于制造業的未來，如何看待第四次工業革命，李杰教授強調了彌合新興技術與制造業實際需求之間差距的重要性。他主張采用新技術、應對特定挑戰和改進產品質量、生產效率和供應商整合等關鍵領域時，要有明確的目標。
“優秀的人工智能技術能夠解決高度復雜的問題，例如優化、調度、診斷、預測，這些可以成為很好的工具，但每家公司都面臨不同類型的問題。為什么要轉型？僅僅因為5G？因為人工智能？可能并不是。我想要提高我的產品質量，提高生產效率，我想要將我的供應商能力整合到我的制造系統中，以實現更精益、更先進的解決方案。當你明確定義正確的目標時，如果這些目標是清晰的，我認為高科技（high tech）、硬科技（hard tech）或好技術（good tech）都可以實現價值。如果目標不清晰，那么它只能成為一種標桿示范。也是好的，但可能回報率不會很高。”
當我們明確目標之后，整合新技術到現有的組織體系，來為更高的目標服務時，不可避免地要解決如何幫助現有的工作人員使用正確的技術和工具的問題。關于此，李教授提出三點建議：
第一，我們需要更快地測試、驗證技術。因為對新技術能力的測試和驗證，是培養工作人員的新技能新知識、賦予他們能力的重要“驗收標準”，有了標準，才能管理新技術的掌握程度，提升新技術的掌握速度；
第二，我們需要在校園提供更多新技術的體驗環境和學習機會。以此，教育年輕一代，以滿足社會對于新技能、復合型人才的需求；
第三，在大學是可以先犯錯誤的。大學多試錯，將為行業和其他合作伙伴提供學習正確方式的機會。
展望未來，李教授提到，我們或許將利用智能數字技術、量子人工智能、5G等，使工業具備“3T”屬性：更透明（transparent）、可追蹤（traceable）和可轉移（transferrable）。
但首先，我們必須再次明確的是，要找到正確的目的。工業中存在許多問題（problem），但一旦目標（purpose）明確，我們就可以利用技術填補流程（process）中的鴻溝。如果我們能夠利用技術跨越這些鴻溝，那么這些就是好技術（good tech）。它們可能不是高科技（high tech），但它們是好技術（good tech）。
圖 2. 新技術落地應用路徑的洞見