手工模式下計劃調度的車間運行，其實是一種極其柔性的生產組織。計劃調度人員可以根據現場的實際狀態，通過實時的審視制造資源的忙閑程度，實現訂單及其工序的柔性分批與組批，請問題是我們能夠滿足交貨期要求以及提高資源的利用率。既然現場都在這么執行，那其合理性就是毋庸置疑的。反過來說，任何的曲解或者簡化，其實都是對于優化空間的一種浪費，從根本上來說，與企業所追求的目標在背道而馳。
另外，APS排產的基礎對象之一就是訂單，訂單按照工序展開的工藝流程未必都是一個車間內的。最典型的一個現象就是熱處理或者說老煉等和制造資源的運行方式，一般具有明顯的基于能耗或者生產效率方面的工序作業集合類的要求，也就是傳統說的組批。同時APS的覆蓋范圍也越來越廣，多車間邏輯統一下的排產情景也是越來越多的現象與要求。也就是說傳統上作為獨立之間的熱處理或者老煉車間，將通過工藝流程關聯起來，納入到統一的排產邏輯當中。傳統的將這種環節處理成外協的方式，將不再適應這種處理要求，從追求整體效果的角度來說，也不應該再繼續怎么處理。
上述兩種方式其實都是APS中的的分批與組批問題，也吸引了大量的學術研究和技術實踐。這個問題的本質是涉及到復雜海量的組合優化，并且對于任何一個工序環節來說，不能假定這種輸入是靜態的，而是一種安全動態的。這種完全動態不是說可以簡單的一級出來的，因為，需要聚合主題工序之前的。工序產出都是依賴于更為之前的工序計劃安排狀態才能夠獲知的。這些問題攪和在一起，從而導致大家都在開展各種各樣的技術研究，甚至改變了問題的性質。
傳統上認為比較可行的方法是針對這些聚合類工序以及資源進行專門的處理來牽引前道乃至更前道工序的產出計劃要求。雖然看起來類似經營生產中的拉是生產，但這種處理方式容易導致的問題就是超出時間范圍（當前最早時間），就如同 MRP當中規定提前期一樣的不合理。如果這些聚合類的工序資源屬于瓶頸資源，這種處理方式勉強可以接受，但如果不是瓶頸資源，那就有點兒喧賓奪主甚至以偏概全了。
這種問題的解決思路本質上在于張馳二字。張：體現在分批與合批的優化空間構建中，此是張力與限制。馳：體現在分批與合批過程訂單批次的自由之中，此是松弛與解耦。
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