（1）智能制造之于人工智能
智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造的核心是智能活動，其目的是擴大延伸和部分地取代人類專家在制造過程當中的腦力活動。凡是能夠起到這種作用和目的的，我認為都可以歸屬于人工智能。
（2）人工智能的典型表現是知識自動化
其實我們以前的制造系統也都是智能的，只是這個智能是人的智能，而我們現在不管提智能制造還是人工智能，其實追求的是機器智能。機器智能的典型表現就是知識自動化，所謂的擴大、延伸、部分取代、乃至完全取代，這些詞匯都是描述了知識自動化的程度，以及人在這個分析推理構思判斷決策過程當中的介入程度不同而已。
（3）機器換人是很樸素的人工智能切入點
如果不考慮成本，如果技術能夠支撐，那所有的制造系統及其信息處理和控制系統都將是無人的，其實折射出另外一個道理，凡是目前需要人工介入制造活動的，在一定程度上表現了人是不可或缺的，而所謂的這個不可或缺，其實很大程度上都是人工智能的切入點。機器換人其實是一個非常好的詞匯，其中包含了以機器智能來完善或代替人的智力活動，但現實當中我們更多的只是理解和引入了機器人或者自動化系統，其實是把這個詞給糟蹋了。
（4）對標大國工匠發展人工智能是可行的路子
圍繞制造運行，我們有大量的大國工匠，他們有豐富的實踐經驗，都在解決企業當中的核心問題。我們不僅應該學習大國工匠的敬業精神，也應該想辦法，以數字化的手段將大國工匠們的經驗進行沉淀和霧化，這其實是非常典型的人工智能，其實也是我們急需發展的。
（5）人工智能不只是大數據機器學習
雖然大數據機器學習的是人工智能當前發展的核心技術，但人工智能遠遠不止這些。人的經驗知識的規則化、模型化其實是無處不在的，不管是解析方式還是仿真方式，其內部都蘊含了人及學科的知識經驗的沉淀。
（6）人工智能的可信性始終是需要關注的重點
沒有完美的智能，人的智能不行，人工智能也不行。人工智能的可信性，或者對人工智能的接受程度，或者說信任程度，這個是需要結合不同的應用場景來進行分析和判斷的，尤其是需要設計一個合理的應用過程，將人工智能處理環節嵌入進去，以降低這方面的影響達到可用的程度。
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拋磚引玉式的一些理解。
一己之見，僅供參考。
作者信息：王愛民，工作于北京理工大學數字化制造研究所，長期專注從事APS技術研究、系統開發與實施應用。
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