從廣義上說，組織是指由諸多要素按照一定方式相互聯系起來的系統。對于制造企業里面所使用的各種數字化系統，其實本質上來說，都是一種組織，體現的是制造要素的組織思想或者組織模式。
對于制造要素的組織，我們傳統的思路還是過于剛硬的，基本上都是要納入到固定限制的范疇內，實現全面的精細控制，或者美其名曰有序協調可控高效。
而實際上企業的運行除了一些特殊類型的令行禁止的之外，絕大部分應該都是一種但帶有不確定、不穩定，以及模糊或者動態的特點的（VUCA）。應該說這是常態，而不是異常。
我們通過自動化控制，我們通過機器換人，其實都是在想辦法在消除或者降低VUCA等方面的影響，使得整個制造系統處于一種可以預計和可以控制的狀態。
制造要素組織當中最具有影響力的是：人。人雖然是所有的制造要素當中最柔性的或者說最難以控制的因素。不僅僅是人的習慣習性，或者潛在的心理等方面的來把握或者不可控制，同樣不可控制的是人的主觀能動性。對于一個企業來說，尤其是在上游的設計階段，目前應該主要來說還是依靠人來進行產品的研制開發的。雖然設計自動化（知識自動化）提了很多年，但其實一直以來感覺進展上還是乏善可陳或者需要繼續持續巨大提升的，而制造自動化卻已經風生水起。反過來說，其實制造階段人的知識或者能動性可以發揮的地方，或者說可以被替代的方式是比較多或者比較容易的。所謂的自動化或者說智能制造其實都是在這個方面做文章。
假如一個制造企業的生產依靠全面的自動化甚至無人化生產來執行而不需要人來介入，要么就有兩種結果：一是制造階段的工藝訣竅或者說知識融入到了這種無人化或者自動化當中；另外一個結果就是，制造沒有什么瓶頸，是完全可以復制的。我們現在在推行智能制造，很大程度上其實是在第2個方面，而智能制造的本意應該是推行第1種結果。
假如做不到完全的無人化或者說全面自動化而必須還需要人來介入制造生產。那我們一定是不希望靠人來進行自動化的執行，因為無論如何也是比不上機器裝置的，那我們必然是希望，在一些知識推理構思決策方面，需要人來進行。就算是是打算形成一個自動化的過程，也是要把相關的決策類內容分配給人的，這就是人介入系統的界面，人如何與制造系統融合并發揮應該且必要的作用。（如果是一個系統，通過大量的人來實現一種節拍化的自動化生產，其實是一種很低級的系統，只是將人當做一個柔性工具來使用而已）
這兩種方式哪種方式更為重要呢？其實看一下那些隱形冠軍企業，很多可能是家族式的，很多并沒有使用什么高精尖的設備（跳出當前的階段，在幾十年前沒有當前這些武裝到牙齒的裝備基礎，他們仍然在產出高性能高質量的產品并成就其隱形冠軍的地位），其中對人的作用其實是給予了充分的尊重與發揮的。智能制造其實最核心的理念就是將人的智能逐步轉化為機器的智能。
所有依靠硬件裝置或者要素組織起來的制造系統，哪怕其中將人考慮進去，其實也是一種組織，而這種組織其實相對來說仍然是偏簡單的，最關鍵的是，這并不能夠成為一個企業的核心競爭優勢。這種系統要么可復制性太強而容易喪失優勢，要么過于依賴人（手工作坊式）而導致效率方面存在致命缺陷。隨著智能制造的推進以及以知識推理為核心的數字孿生等技術的發展，企業的制造訣竅或者說知識將越來難成為企業自身固有的東西，而變成一種行業共享的內容或者推動行業門檻或整體水平的提高。當然了，這是一個長期的過程，但總體上來說這是一條不歸路。
技術角度方面來說，越是做大，風險就越高，從而推動企業應該想辦法做強，以便在走向不歸路重點之前享受到盡可能長的時間窗口紅利。而做強的重點，制造雖然仍是其中一個環節，但研發無疑將越來越的成為重中之重。
作者信息：王愛民，工作于北京理工大學數字化制造研究所，長期從事APS技術研究、系統開發與實施應用。
筆者公眾號：智能制造隨筆，歡迎關注。
歡迎交流討論，探討合作。
微信號：TimePatient