數字化系統是由一系列流程或者環節來構成的。這些環節共同作用才能推動系統的運行。因此呈現在我們面前的就是一個具有復雜關系的系統，數字化系統也是如此。
（1）動車的分散動力機制，對于數字化系統角色人員或參與者，或者說業務環節之間的流轉協調和數據驅動，給出了可借鑒的參考之處。
動車與普通列車不同之處在于，普通列車是沒有動力的，全靠機車拉動，而動車的每個車廂都有動力，提速快，剎車也快。把動力裝置分散安裝在每節車廂上，使其既具有牽引力，又可以載客，這樣的客車車輛便叫做動車。
而對于數字化業務系統來說。每個角色或者業務環節的操作，其實與動車的分散動力具有可類比的關系。每個角色或者人員都是參與方，每個角色或者人員也都是推動方。每個角色的人員接受別人的牽引和推動別的角色人員開展業務。
我們在進行數字化系統建設和實施的時候，一個很大的問題就是人員參與的積極性如何調動。傳統的數字化業務系統的建設一般來說就是一個動力。就如同我們經常強調的需求牽引，這是一種線性的推動，其實就如同與河流很長的時候，如果沒有足夠的落差的時候，注定會逐步的走向平緩。其實是可以從這種類比中找到很多可以借鑒參考的建議或者答案的。比如什么環節是推動的作用，什么環節是被牽引的地位，推動與牽引如何協調？推動與牽引的力的大小或程度如何協調？如何形成激勵機制實現順理成章和水到渠成，也許比簡單的平鋪直敘或者強制要好得多。這才是真正的業務流轉，或者說數據驅動真正在落地過程當中需要重點考慮的東西，這是一種方法論層次上的東西。而這種方法論與控制方法和組織行為學具有密切的關系，應該面向數字化系統來開展這方面的探索研究，才能真正有效地指導數字化系統的規劃與運行，這是一種真正有機的方式。
（2）數字化運行系統的運行其實是一個解構與結構的過程，是一種復雜的拓撲關系，我們經常說的流程優化應該從這個方面來找答案。
數字化系統中不同業務環節所需要的信息輸入和產生的信息輸出也都是不一樣的。不管是從信息量、信息的重要程度，還是操作頻次等方面，對于數字化系統來說都是有很大影響的。
而對于數字化系統來說，其實業務環節之間的關聯，其實就構成了一個拓撲網絡，而這種拓撲結構，從可靠性的角度來說。其實有很多措施或者說手段可以采用。結構角度的備份與容錯是其中最直觀的一種方式。
不同業務環節對系統而言的敏感度影響肯定是不一樣的，對于數字化系統的順暢運行和容錯要求也都是不一樣的。就如同在第（1）部分里面提到的，不同的業務環節地位和作用是不一樣的，是產生動力的還是被牽引的？都是可以采取不同的策略的。
數字化系統的規劃與運行必然離不開流程的梳理和優化。而對于業務搭建起來的這么一個拓撲結構，我們應該是可以借鑒很多拓撲優化的一些思想，將其納入到數字化系統的規劃理念中。類比一下，增材制造技術的發展將原先依靠材料實體的聯系方式轉變為，一種優化的連接關系與走向，在不需要實體材料的空間區域不進行填充。其實對于數字化有系統來說，天然的就有拓撲優化的支撐能力，如果不能夠善加利用，其實是一種極大的浪費。
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數字化業務系統可大可小和復雜的簡單，但我們不能只是針對具體的有需求或者下有模式，只是進行一些對基礎和樸素的規劃與運行的實操，是永遠不能觸及其背后的實質，也無助于真正實現與企業業務和管理的有機融合。這種現狀下的典型現象就是，系統開發技術與環境一直在大踏步的前進，而生產管理等相關理論已經有幾十年都止步不前或只有些微浪花而已，智能制造或者工業4.0其實也在做這方面的一些努力，就如同當初我們提出的CIMS，要么半途而廢，要么技術功利性太強………
一己之見，僅供參考
作者信息：王愛民，北京理工大學數字化制造研究所所長，長期從事MES、APS等技術研究、系統開發與實施應用。
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