毫無疑問，APS作為智能制造的核心工業軟件，已經開始從學術走向工程實踐，也已經得到了制造企業自主自發的需求認可。
但同樣毫無疑問的是，APS是對企業精細化管理管控水平的深度考驗。這也是制約APS實施的真正難點所在，不僅對于企業基礎數據的細粒度準確性要求比較高。也對于作業計劃執行的精細化管控水平要求比較高。也許有一天就如同當初關于CIMS或ERP的一種玩笑，不上等死，上了找死。
這是一種困局，想要打破或者跳出這個陷阱，一定要突破一些固有的思維習慣，也許超脫出來，才會一覽眾山小，才會具有事半功倍的效果。
（1）精細與粗放
APS是關于作業和資源級得的排產調度，在時間維度上經常也有人說可以到秒級，雖然可能并沒有什么實際的太大意義（大部分情況吧），但說明了APS的精細度。
這種精細度對于基礎數據的細粒度準確性以及制造系統運行反饋的及時性乃至實時性，都提出了更高的要求。
其實想一想企業的目前粗放的運作模式下，對于作業計劃的排產，很多是以天為單位的。而以天為單位就代表了，在當天之內所排的這些任務。是不存在任務之間的沖突的。這種模式其實是一種從任務角度和時間角度，提出的一種化解問題的方法，有一定的借鑒參考意義。
野蠻其體魄，文明其精神。就比如精細和粗放是兩個極端，APS想要得到持續深入的實際應用，就必須在這兩個極端之間做一定的權衡，這是方法論的出發點。比如，核心關鍵資源精細化，次一級資源進行一定的粗放，就是一種策略。比如將主干流程和資源以及任務納入排產，不影響大局的一些工藝舉措或者旁支可以進行模糊化處理甚至忽略處理。其實所謂的時間窗口，也是限定了精細的范圍。
（2）正向與逆向
APS本質上來說是一種時間維度的產能面向任務的分配，不管是正向排產還是拉式排產，其實都是在這個范圍內做文章。
但從總體上而言，目前所有的APS其實都是將任務派給資源，或者任務占用資源的一定能力。但如果反過來想，也許就是一個別有洞天的局面，會衍生出一系列新的改善調度規則及其算法模式，就是將資源能力分配給各個任務。這兩者的過程，一個是建構，一個是解構，或者說一個是正向，一個是逆向。
正向是企業需要的，而逆向是企業更加需要的，因為這與基于APS的決策分析，也是企業最直觀所需要的，直接而密切相關。
（3）一蹴而就與逐漸演變
按照目前傳統的APS研究與運用局面，APS的脆性是比較強的。甚至是0和100的關系。事物的發展都是有過程的，APS的推進運用也應該是有過程的，也就是說APS不是一蹴而就的，而應該是逐步演變的。
核心任務、主要資源、主干流程、時間窗口等其實都是一種策略，自頂向下的先排父訂單或者說匯合訂單再往下延伸，或者自下而上的先搞定子訂單車間再逐漸向上延伸（嵌套分塊或分層），其實也是一種策略。從粗放走向精細，其實也是一種策略。從核心指標到進一步的精細化優化指標的演變也是一種策略。
（4）空間與時間
產能是個池子，可以是二維的，也可以是三維的，其實都是一個空間。空間被任務占用是有很多種方式的，或者說有很多種產能分割方式的，空間與時間是可以進行一定程度轉化的。其實對于制造運行來說，比如說物料，其具有時間占用的維度，相當于是時間的某種程度的固化。
時間和空間一般來說是具有此消彼長的關系的，我們需要在各種因素條件下綜合的權衡與設置。這個問題的核心在于控制復雜度：空間的碎片或者說碎塊越來越多、越來越不規則的時候，雖然產能空間的利用率可能會達到很高，但是任務時間維度上的處理（組合與銜接）就會越發的復雜。
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APS的張弛有度，其實涉及到很多的底層思維，比如說資源就可以分類為點、線、面、體等各種類型；比如傳統工序鏈條類的實體狀工藝流程向關聯活動類的虛實結合狀的工藝流程等；比如從傳統的作業與執行分離類向作業執行融合類方向發展等，這些方式其實都反映了APS其實具有張弛有度的內涵的。
作者信息：王愛民，北京理工大學數字化制造研究所所長，長期從事MES、APS等技術研究、系統開發與實施應用。
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