過兩天有個活動，要做一下智能制造發展新重點的報告。所以今天琢磨一下，梳理一下思路。
從智能制造、 CPS到數字化轉型，從大數據、人工智能到數字孿生和工業互聯網，圍繞著智能制造，我們已經提出了太多的主張和發展重點，但所有的概念其實萬變不離其宗，其目的就是：推動制造企業從做大向做大和做強兼顧發展，實現企業T、C、Q、S等運營效能的改善，并發展制造生態運行新模式。
（1）雖然我們一直宣傳要實現從制造大國向制造強國轉變，但實際上我們的做法是做大和做強兼顧，并且從力度角度來說，仍然偏重于做大。這跟我國制造企業的現狀水平不一樣，尤其是大量的企業數字化方面仍然多有欠缺有關，從而導致發展智能制造所走的路徑和階梯也是不一樣的，這也是為什么目前在大力提倡數字化轉型的原因。
（2）從物聯網到工業互聯網再到未來可期的工業務聯網的轉變發展。這個主要體現為制造生態的新模式。尤其是產業集聚區或者龍頭企業或者鏈主企業，實現透明的業務擴散，加強供應鏈的掌控力度，而這種網絡化協同必然走向對務聯網的要求。
（3）IT與OT的透明融合，硬件裝置或者單元的離散化封裝將成為可能，基于硬件管理殼或者agent或者service構建智能管控網絡，甚至形成軟件定義制造的局面，將對當前產線的構成和運行形態產生革命性的轉變，從而能夠更有效的支持大規模定制的高性能柔性生產。
（4）5G做為我國重點發展的自主核心技術，一定會在工業互聯網平臺發展中占有一席之地，急早謀劃工業場景并開展實踐，最起碼在國家專項或政府對標方面，能夠搶的先機。
（5）不論任何時候，也不管是不是有智能制造理念的推出，在制造運行過程當中增加智能性，一直是應該的追求。數字化工廠通過業務分流轉支持信息數據的數字化自動，將人融入到業務回路中，其決策主要是由人來作出的，這是從手工向或者信息化向數字化轉型運行的一個典型特征。但隨著數字孿生模式的發展，作為其中最核心的數字孿生體其根本的特征就是決策，機理模型的建模與仿真以及大數據和人工智能的應用，以便支持決策，是未來發展的一個典型趨勢。
比較零散，也沒有注意從不同的維度來進行把握。就當是我的隨筆吧，本來就是個隨筆。一己之見，僅供參考。