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            智能制造有關的一些慣性思維

            文章來源:APS研究
            2021-05-02

              我們在智能制造的推進過程當中,一直在爭論各種各樣的技術路線以及概念內涵。其實有時候我們感覺總是會陷入一些思維誤區,而這種思維誤區更多的是因為由于關心思維導致。筆者結合自己的一些經驗,對其中一些典型的思維誤區或者慣性思維做一下總結。

                   我理解的慣性思維是:在這個思維剛提出來的時候,一定是非常貼合當時的各種情景的,但隨著環境和條件的變化,換了另一撥人在思考這些問題,而提出原先思維的人可能已經不在提出新的思維了,或者說這個人找不到了,而后面的人就想當然的將之前的思維慣性的延續下去,這可能是慣性思維的一個本質,或者說是他的發展的一個歷程吧。即使說白了,慣性思維就是刻舟求劍。

                 (1)從制造業做大向制造業做強方面的轉變
                    當我們制造業工業化如火如荼的發展的時候,那時候壓倒一切的思維是做大而不是做強。而當我們很多都已經做到了規模化的世界第一的時候,尤其當我們徘徊在中低端產品的時候,這種慣性的思維是要不得的。
                    從對象角度來說。做強一定是在產品本身方面方面下功夫,具有突出的高性能,具有突出的高質量,并以此為基礎建立競爭優勢,這才是根本。
                   當然了,在當前中美貿易戰,國外的各種打壓一直持續加強的時候,增強我們供應鏈的韌性和補齊短板,這比什么都要重要。
                     我們一直習慣于自己在做大,所以我們對于數字化手段來說非常的強調數據的自動流動,希望能夠實現制造資源的優化配置以便能夠對多變的市場時間快速響應,其根本的想法是給別人變化的快比別人響應的快。而這種思維其實是隱含了一種同質化競爭下的做大,而不是在轉換思維進行做強,這就會決定我們很多的想法和實際行動。比如我們對于制造業高質量發展就理解成數字化轉型這個層次,其實更多的是數字化工廠的偏重于管理的這種緯度。
                    相比較起來,我們就對于MES和工藝的結合就漸漸的淡忘甚至失去了MES的本意。同樣的我們對工業互聯網的這種熱追。不管是面向垂直行業的供應鏈整合,還是龍頭企業牽引的業務擴散,甚至是阿里和海爾的那種基于供應商能力的整合,其實都是以所謂生態的名義進行一種大規模的低水平的擴張。
                    筆者也經常跑步,雖然成績很差,但是也明白一個道理:不是因為你步幅大所以你跑得快,而是因為你跑得快所以你的步幅大。可能很多人都不理解這種說法,但,這是一種辯證的真理。當你能夠提供高性能高質量的產品,你的規模做大是輕而易舉的,你的產業生態的形成應該也是很容易的。這個道理是最樸素也是。最容易走的道路。但奈何現在感覺有點兒舍本逐末和緣木求魚。做大不能帶來做強,做強才能夠做大。我們制造業的高質量發展。其實應該是做強而不是做大。

                 (2)從管理向管理與工藝并重方向的轉變
                    隨著智能制造的推進,我們也都認為MES是智能制造的核心供應軟件。但是隨著MES的推進,我們慢慢的想當然的認為 MES就是偏重于管理的,甚至就是簡單的指導執行過程的記錄。這就是我們典型的一個慣性思維,并且影響到我們后面提出來的工業互聯網和數字化轉型。
                    其實就簡單的想一想,MES是面向制造系統運行的,那必然離不開運行的本身,而產出產品的最根本的依據是工藝。離開了工藝,制造運行將無從談起,就如同皮之不存毛焉附之。
                    其實再簡單的想一想。 MES的運行必須和企業或者車間運行的效能指標來掛鉤,應該為之提供改善的技術手段。而這個不就是所謂的MOM嗎,不就是我們現在所提倡到的數字化轉型當中的“轉”和“型”嗎。
                    本著這個思路繼續想下去,數字化轉型絕對不應該是偏重于管理的,從做強的角度思考也是這樣的,應該是向高性能高質量的產品工藝進行發力,才是數字化真正的用武之地,也才能實現“轉”和塑就“型”。

                   (3)從普遍的智能制造模式向突出企業特點的智能制造重點轉變
                    每個企業的運行彼此之間都是不一樣的,都有自己的特點,其實背后的核心是都有自己的競爭優勢。而大家在網上看到的一些只能知道的介紹工業互聯網的介紹,數字化轉型的介紹,甚至數字孿生的介紹。尤其是那種通用的介紹,就會感覺到以自己的企業好像并不相符。這就是根本的原因。這也是一種慣性思維,希望能夠找到現成的例子抄一抄,但是如果真的抄了,那必然是要承受失敗的代價。
                     我們思考問題從來都應該是基于自身的條件和訴求來開展的,沒有需求是不可能找到可以參考的東西的。我們日常生活當中,其實也不會說拿到一件衣服試試這個自己能不能穿,再來決定是不是要買,而是根據自己的身體特點,先縮小范圍再進行嘗試。再說了,對于數字化業務管控系統的建設,更是嘗試不起的,甚至要保證一次成功,才是企業可以承受的。

                (4)從聚焦企業內部向持續的開放融入生態轉變
                     當我們的制造大國收到了東南亞乃至非洲的更低廉、歐美日韓等國更高端的雙重擠壓的時候。當我們的企業聚焦內部提升自己的效率和柔性還沒做好的時候,來自于制造能力整合或者說產業鏈整合或者說龍頭企業遷移的制造能力透明化集成也已經到來了。當然了,這都是事后的,但是如果企業有自己的監督認識,在進行企業內部數字化業務管控系統建設的同時,就能夠面向廣域的協同,無疑把握了先機,掌握了優勢,提高了自身價值。那種認為企業的數字化業務管控系統建設就是面向內部的,其實也是一種慣性思維。

                    智能制造一直是熱點,關于智能制造的討論,有時候看來也挺有趣的。你可以從他的觀點來看到他背后的知識背景和思維方式,你可以發現好的文章,你也可以從很多非常差的文章體會出某種有意思的事。

                     慣性思維還是非常多的,本文只是說了比較有感觸的幾點。如果從教條的角度來說,慣性思維就更多了,破除的關鍵是將所謂對立的東西統一起來,就會有新的認識。比如我們認為企業的運行方式要么是MTE,要么是MTS,要么是MTO等,其實企業的運行哪里是這么非此即彼呢。比如大規模定制生產模式中的效率和柔性的矛盾等………………

                    打破慣性思維。可以讓我們更能夠更好的把握趨勢。首先可以讓我們能夠做正確的事,其次可以支持我們正確的做事。

                     今天想到了這個主題,就隨手寫出來了。一己之見,僅供參考。


            作者信息:王愛民,北京理工大學數字化制造研究所所長,長期從事MES、APS等技術研究、系統開發與實施應用。


            筆者公眾號:智能制造隨筆歡迎關注。


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