TOC（約束理論）發明人高德拉特博士，認為處理事情需要解決三個問題：復雜性、不確定性和沖突。
針對工廠的復雜，則該如何處理呢？
一、定義工廠的復雜性
如果一個工廠，只有一個產品、一個設備（一個人）、一個工序、一個訂單量覆蓋了12個月，則這個工廠應該是最簡單的場景了。事實上，這樣的工廠是完美工廠，可以在《工廠物理學》中可以充分了解。
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以此，要定義工廠的復雜性，可以從四個維度來定義：物料、資源（設備等）、工序和訂單。
1、物料
物料的復雜度，還可以從多個維度類分析：
首先，物料編號的多少。一個工廠物料編號越多，自然越復雜。
其次，物料的種類。
物料從成品、半成品分，一般是成品物料編號越多，越是麻煩，屬于發散性。物料從自制件、委外件、采購件來分，委外件和采購件越多，越麻煩（因為同步性差）。物料從結構件、電子件和包材來分，結構件和包材越多越復雜，因為電子件一般是標準件了。結構件中，標準件多的，一般是好管，定制件越多越難管。非標準件中，塑料件相對好管，而金屬件多的就難管。金屬件中，沖壓件多的好管，而機加件多的難管，因為機加的工序更長。
其三，物料的生命周期
如果物料編號多、物料種類多，生產周期比較長的，難度也是可以的。可怕的是物料的生命周期很短。比如，LED燈具行業，因為外觀變化，LED技術的發展，結構件和電子件的生產周期極端，料號往往是一次性應用，總是用新的料號，管理的難度就比較大。
2、資源
資源的復雜度，也可以從多個維度定義：
第一，是資源的數量
針對工廠的產能，其實最準確的稱呼是資源。一個產能資源，可以是人、也可以是機。而機，可以是模具、工裝、夾具、刀具等等。這些均可以成為瓶頸資源。而人還可以區分為專業人員和普通人員。普通人員可能可以互相替代，而專用人員可能只能從事1-2個工序，也可能1-2個產品必須要專門的人員在生產。
第二，是資源的種類
工廠的資源種類如果數量很大，但是種類很少，則難度也會少很多。麻煩的是資源數量多，而且種類也多，管理的難度自然就大。比如，一家工廠有整機總裝、部件裝配、機械零件加工（鑄造、初加工、熱處理和精加工、表面處理等）、電子部件加工（SMT、AI、DIP、測試等）、注塑加工、模具加工等等。一般而言，資源種類多，意味著業務過程的復雜。
第三，是資源與資源的關系
資源數量多、種類多，如果資源與資源之間的關系還很復雜，復雜度會更加高了。100臺注塑機與2000個模具之間是多對多的關系，處理起來還是很麻煩的（柔性好，但是復雜度高）。
3、工序
工序的復雜度，可以從以下幾個維度定義：
其一，是工序種類
工序種類多，自然復雜。
其二，是工藝路線
如果產品的工藝路線很復雜，則難度大。而工藝路線復雜，從工藝路線的工步多少，比如半導體，一般都是100個工序起，肯定就復雜。另外，是工藝路線的替代性也可以定義，替代路線越多越復雜。
其三，是工序屬性
工序的屬性，可以從兩個維度。一是工序的切換。由于很多資源可以做多個工序，不同工序之間的切換，需要不同的工序時間。二是工序的屬性要求，比如前-后工序間必須多少時間開工，前-后工序間必須要在多長時間后開工。這些約束條件多了，管理的難度自然就大。
4、訂單
訂單也是定義工廠復雜度的重要維度，常說的多品種、小批量、定制化往往是說的是訂單的形式。
從訂單維度定義復雜性，可以從以下幾個維度：
第一，是訂單的個數
一個企業一個月處理10個訂單與處理100個訂單，是非常不同的。處理100個訂單就復雜多了。
第二，是訂單的形式
一般而言，履行客戶訂單有兩種方式，備庫式、訂單式和備庫與訂單的混合式。單獨的備庫、單獨的訂單，相對還是容易管理，成品的混合模式到也可以的。往往，是成品、半成品、原材料均需要采用訂單、備庫模式，而且有的半成品、原材料的前置周期很長，需要先對成品進行預測，再進行備庫，管理難度就增加了。
第三，是訂單的變動性
客戶下達訂單往往是偶發，即訂單下達是隨機的，需求日期隨機、需求品種隨機、需求數量隨意，下達頻率隨機，這些隨機性，大幅度增加了管理的難度。
第四，是需求的隨機性
很多的企業的客戶需求是季節性的，談旺季明顯，而且在品種的需求量上，也存在隨機性。則復雜度也會上升。