（1）工業互聯網時代，MES在其中是個什么位置？
不管是什么技術潮流，制造執行過程管控都是需要的，工業互聯網提供的資源及其控制的泛在化，對MES開展管理和工藝決策提供了良好的基礎設施支撐能力，也是智能制造所倡導的CPS真正的走向落地的一種貫徹。一方面能夠充分發揮工業互聯的優勢和潛力，另一方面也為MES從過程執行、管理決策到工藝決策的融合與轉變提供了支持。工業互聯網時代，MES不可或缺，并且將越來越重。
（2）在互聯互通的情況下，MES是要（重構）重新開發嗎？
相對于工業互聯網初始所倡導的互聯互通，其后續所提出的基于微服務的互操作、數據及業務中臺架構、乃至后續發展的智能中臺，其實更加重要，也為MES的后續發展提供了一個可以操作執行和落地的想象空間。現有的MES系統所具有的一旦開發完成功能關聯和業務流程邏輯固化的固化的模式，難以適應企業持續改進和提升的管理與控制要求。與其被動的每一次MES實施都進行定制開發，莫不如尋求一種全新的架構，提高自身的自適應和自組織的演變能力。沒有互聯網所提出的互聯互通相關技術，可以很好的促進MES的重構或者重新開發。
（3）利用大數據分析來優化MES，如何著手？
MES必將從目前的偏重于業務流程執行過程管理走向突出管理和工藝決策支持的方向發展，大數據分析應該在決策支持方面，發揮自己的作用。比如在管理決策方面，利用大數據開展具有歷史經驗的資源優化配置，越是在當前大規模定制碎片化訂單的情況下，越要重視資源與訂單對應關系的重用性，以保證生產質量和生產效率。比如在工藝決策方面，利用大數據開展工藝參數的優化，包括機械加工當中的刀具磨損判斷決策、基于工藝鏈條的加工精度預測分析等。
（4）MES在數據運用上會發生什么變化？大數據技術的應用如何體現？
在工業互聯網的支持下，尤其是工業互聯網所體現的一些新的技術架構，Mes在數據應用上面將與傳統的單一獨立緊耦合的系統相比發生巨大的變化。數據中臺的概念將越發得以體現，將會改變傳統的作為開發指導或紙質的統一信息模型，進行物化和具體落實，并進一步在微服務互操作的支持下，每一個業務功能模塊或者說APP甚至不需要直接和數據庫打交道，數據中臺將作為數據中心提供數據接收、數據整合和數據分發的功能。
基于新技術架構的MES，由于提供了統一的數據中臺將為大數據的運用提供更廣闊的空間，更加有利于管理和工藝決策的落實。比如對于管理決策，充分利用大數據所具有的預測分析功能，改變目前APS偏重于排產而計劃功能較弱的問題，實現精準的計劃與排產的有機融合，從根本上為有序協調的智造運行提供支持。比如對于工藝決策，將更加有利于產品和資源狀態的深入融合與集成分析，而不是單純的面向資源的預測性維護或者面向產品質量精度的預測分析，將更加有利于實現對實際制造執行過程的優化干預。
（5）MES與邊緣計算的關系？
工業互聯網新相關技術及其系統架構的發展，基于多智能體或者微服務MES架構的新系統將很快出現。不管是管理決策還是工藝決策，都可以以一種相對獨立的智能服務體來呈現，其實這些智能服務器體匯總起來將逐步的落實智能中臺的概念。而這些智能服務體的智能性，將更多的體現為邊緣性的分布式計算，也就是說具有一定的自主性或者自我完備性，當然了，這種智能服務體是納入到統一的MES架構中的。有些智能服務體與硬件相結合，構成一個完整的CPS閉環，其實這就是底層數字孿生的概念，更多的支持工藝決策，而有些智能服務體將呈現系統級，或者系統之系統級的CPS，其實這也是一種數字孿生的提現，更多的支持管理決策。
（6）能否用工業APP形式來實現MES？