MES是智能制造核心工業軟件，大家都這么說，我也是這么認為的。但早于智能制造，MES就已經存在了，但隨著智能制造的提出，應該也是會對MES發展提出新的要求的。
筆者結合自己的學習和經驗，總結智能制造背景下MES發展的三個態勢，供大家參考。
（1）業務流程管理自動化
一般來說自動的概念都是用于自動化硬件裝置的執行和控制中，但從廣義的角度而言，不管對于知識和軟件，其實都提出了自動化的內涵。這里只想說說與MES有關的業務流程管理自動化。
業務流程管理自動化的內涵，我認為是指：MES系統業務的銜接具有順暢、無歧義的流轉，流程當中前后環節具有規范的預定義數據格式和內容，流程當中每個環節具有規范的業務操作要求和信息內容與格式，不僅支持正向順次遞進的流程，也包括應付各種突發情況的流程預案。一言以蔽之：規范，包括流程規范、信息規范、操作規范。
業務流程管理自動化涉及到對現有流程的梳理，應秉持如下思路：
一是避免陷入“存在的就是合理的”的陷阱。應按照未來應用場景對目前的功能進行分析和判斷，一切以按需為驅動，重構當前的流程。即使沒有改變，也應該給以再次思考和審視。
二是避免簡單的將現有流程轉變為計算機流程。這方面應重點考慮基于系統的運行與基于手工的運行的差別，也就是如何發揮數字化技術的優勢，尤其一些新技術的運用，對現有手工流程其實是有很大改變的。
（2）軟硬一體化執行融合
傳統的MES是靠“人”來托底的，比如常見的派工下發后的執行反饋都是有人來完成的。但隨著工業互聯網技術和CPS技術的發展，類似之前的MDC/DNC等，MES呈現出軟硬一體化集成運行的特點。
比如MES直接從機床或設備等自動獲取執行反饋狀態；
比如MES直接向機床或機器人等下發執行程序或執行指令；
比如MES直接向AGV等物流設備下發執行指令等。
比如MES根據實物的數字標識自動反饋獲取實物狀態；
比如MES直接從硬件讀取設備狀態、工藝參數、工件精度等數據，為后續的決策推理提供支持等。
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（3）決策功能日益突出
隨著大數據等決策分析技術的發展，以及工業互聯網狀態反饋和精準執行控制技術的發展，對在線或離線的決策功能提出了更高的要求，也為決策的執行提供了可用的技術通道。
比如APS基于當前任務承擔情況，給出客戶新訂單的精準交貨期評估
比如APS面對眾多的生產擾動，給出快速響應評估分析與調整執行
比如根據訂單工件加工過程中前序環節的精度數據，給出后序環節的工藝基準調整分析結