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汽車零部件廠商應用APS案例
文章來源:
APS研究
2020-04-25
作者:
ASPROVA
汽車零部件APS成功案例
汽車零部件APS解決方案
汽車零部件APS排產系統
本田艾萊希斯株式會社
APS軟件
應用經驗
引入目的
●生產計劃和加工順序計劃的綜合管理和歸檔
●減少1名工時的生產管理人員
●提高零件訂購精度
●減少人為錯誤
在導入生產計劃軟件之前,生產管理部門僅發布每天的生產模型數量,并且由生產部門調整處理順序。
生產管理部門根據客戶的訂單數量確定生產數量,然后生產部門根據每個處理設備的運行時間,工作效率和其他生產因素調整人工計劃。
但是,隨著生產線和產品類別的增加(大約有400種ABS,包括600種保養品,以及大約800-900種EPS),制定和確認生產計劃需要越來越多的時間。此外。人工寫作中總是存在遺漏,導致計劃準確性不準確。
為了實現“生產數量,加工順序和生產時間”的集成管理,實現計劃的自動歸檔,縮短計劃時間,減少錯誤,考慮從2009年5月開始引入生產計劃軟件。
在選擇調度軟件時,信息系統部門牽頭選擇了三種產品。
最后,從功能和價格上考慮,與現有系統集成,并考慮將來ERP系統的引入,選擇了與周圍系統具有豐富集成性能的Asprova。
計算每天的生產量,模型和過程,并同時制定加工順序
前一種方法是在生產管理系統中手動輸入客戶的訂單,根據日期和型號計算每日生產數量,并將其交給生產部門。根據此數量,舌頭生產部門會根據設備的操作周期,生產能力和各種生產條件來確定生產和加工順序。
引入Asprova后,每天在計算每種模型的生產量的同時確定加工順序。現在,Asprova負責制定“處理計劃”,“生產計劃”和“物料訂購計劃”(如下圖所示)。在操作表中確認并調整了日常處理順序后,將其輸出到紙張報告中。計劃的生產時間從442小時/月縮短到258小時/月,計劃的時間縮短184小時/月,減少了大約1人點,并且總工作時間為40%。
此外,所需的數據以及成品都是手動輸入的。導入Asprova后,所需的數據通過接口急性數據進行傳輸,并經過人工判斷后導入到
Asprova
中。此外,成品狀況也由新的條形碼關系系統管理。
以這種方式,減少了輸入誤差并且減少了校正時間。
它提高了零件的訂購精度,并大大減少了零件庫存
從前,需要的數據在每周的第五天輸入。生產計劃反映了第二周的星期二。從收到訂單到訂購材料,花了一個星期的時間來訂購材料。因此,為了防止缺貨,總是要進行大量訂購,從而導致多余的庫存。
在引入Asprova并輸入數據后,與生產計劃同時制定了物料采購計劃,從而提高了物料采購的準確性,并大大減少了物料庫存。
防止生產過剩并減少產品庫存
另外,為了提高現場生產效率并減少生產件之間的設置數量,引起了產品庫存過多的問題。引入Asprova
APS系統
之后,僅生成確認的訂單,然后進行改進,產品a的庫存周期從4.7天減少到3.1天(減少了33%),產品B的庫存周期從5.0天減少到3.7天(減少了35%)-3.9天(減少了28%),約為30%。
挑戰與經驗
如前所述,僅生產某些零件,因此產品切換時間比以前更長,并且生產效率也不是很理想。因此,為了在生產效率和庫存減少之間取得平衡,決定每周進行生產。
此外,工廠會根據產品規格對產品進行升級和處理,并根據規則進行安排。 Asprova的參數和表達式中有很多項,這需要很多時間。
今后的展望
將習得的經驗和技術投入到還沒有使用排程軟件的機種,新機種出來以后也可以繼續使用而做出的種種改善,逐步擴大可以自行計劃的范圍。
文本鏈接
http://www.cainan.net/news/1659.html
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