個人關鍵，僅供參考
【6】APS高級功能
其一，單工廠/多工廠/單用戶/多用戶
APS高級計劃和排程，從供應鏈覆蓋程度區分，分為基于供應鏈的APS和基于工廠的APS。基于供應鏈的APS，其重點在計劃短，保證工廠不缺料；基于工廠的APS，是基于工廠確定訂單環境下的計劃和排程。工廠需要基于管理的目標、范圍選擇合適的APS產品和供應商。
基于工廠的APS，也區分為單工廠、多工廠的。一般而言，多工廠的排程其難度遠遠超過單工廠的，不僅資源數量更加多、開放的工序工單更加多，其約束的程度和協同的難度更加大。
結論11：多工廠的APS難度更大，要求更高。
APS高級計劃和排程，還有單用戶和多用戶之分。單用戶的APS，僅僅一個可以操作和查看。如果其他用戶需要模擬操作或查看，或遠程登錄客戶端、或用發布的數據進行MES報表處理后查看，顯然使用的便捷程度受到較大的影響。
多用戶的APS，一般設置為一個主排程員，控制整個工廠的排程，其余的用戶，可以實時登錄和查看生產計劃和排程、生產進度的狀態，以即時了解生產現狀。
結論12：多用戶的APS是成熟的APS，用戶的便捷程度高
其二，What-if
APS的應用場景為“高變動性”、“高復雜性”場景，低變動性、不復雜的場景用Excel或MES中定制一個模塊即可。在高變動性的場景，一般需要兩個基本功能：
第一，CTP（可承諾交期）
所有的訂單式（MTO）的業務場景，都會碰到一個具體的問題：客戶在下達一個訂單前，需要工廠確實是否可以交貨？或可以按照何種日程交貨？尤其在插單、急單的情況下，這個問題變得非常突出。
一個優秀的APS軟件，可以即時拷貝一個實例數據，進行新增銷售訂單的交期模擬，快速回復客戶：是否可以在客戶規定的日期內交貨？不能交貨時，延誤多少天（最終交貨日）？
結論13：CTP是APS的標準功能，沒有CTP就不是APS
第二，KPI模擬
工廠的運行是一個持續改善的過程，我們需要不斷地改變交期、產出和財務指標的優化項組合，來實現在遷就客戶服務水平（準交率高、交貨期短）的情況下，實現資源效率最大化和產出最優化。
所以，一個優秀的APS軟件，可以依據拷貝的一個實例數據，并通過改變交期、產出和財務指標的優化項，模擬出工廠運行的KPI指標，以實現持續改善。
結論14：經過交期、產出、財務指標的優化，可以進行KPI指標模擬的APS產品，是好產品
第三、異常模擬
工廠是一個“供應商→工廠→客戶”的物料流動過程，這個過程中必然會受到雙向的“牛鞭效應”的影響：
客戶需求的變化，對產能和供應商的影響
供應商的異常，同樣對產能和客戶需求造成了影響
產能的變化，對供應商的供應、客戶的需求均產生了影響。
一個好的APS軟件產品，分別或綜合地對“客戶訂單需求變化”、“工廠本身產能變化”、“供應商來料變化”進行模擬和分析，確定這種或多種的變化，對未下達的工序工單、銷售訂單造成了那些影響、影響的幅度有多大、對工廠的KPI有多大的影響等等。
結論15：只有充分的異常模擬分析的APS軟件，是好軟件
【7】集成和引擎
其一，集成
數據庫技術的應用至今已經十分成熟，一般而言一個好的APS系統其數據必然儲存于與數據庫中，需要計算時下載到內存中計算。APS的數據分為兩種，一種是導入數據，一種是發布數據：實現以下的運算邏輯：
導入數據庫（動態或靜態數據）→APS計算引擎（優化規則）→發布數據庫（排程結果）。尤其是導入數據，因為數據來源雜（ERP、MES或Excel），有數據庫時，其數據處理的便捷程度會更加好。
結論16：配置合理的數據流轉邏輯，方便集成的APS是好APS
其二，引擎
APS的計算量十分巨大，以一個常見的印染工廠為例，其需要計算量為：開放的車間級工單量約1500條、工序數量約15個、資源數量約300個、物料編號約20,000個、顏色編碼約300,000個，需要優化的項目約6-10個（溫度與換缸時間、顏色與換缸時間等）、批次管理等，如果沒有好的計算引擎，其運算時間會很慢。
由于工廠是一個相依性的環境，屬于建模運算，只能是單線程的計算，不僅對硬件的依賴程度較高，更是需要優秀的數學建模、算法和程序設計，才可以保證。而且APS需要十分穩定，不得有大異常，否則就是生產停產一條路。
結論17：快速的運算速度是APS高水平引擎的直接體現，引擎的穩定、可靠是重要的衡量指標