注：個人觀點，僅供參考
近日看的文章中，有很多文章都在吐槽MRP的功能，似乎在今日智能制造興起、AI橫行的狀態下，MRP似乎是走到了盡頭。
不知道作者是真心不動MRP，還是有意夸大MRP的缺陷？其實，“在當今更加復雜的計劃和供應鏈環境中（物料清單的能見度、凈需求計劃的計算能力、需求分配和未結供應之間的銷售訂單/生產訂單關系的維護），MRP有非常價值核心特征”。
要充分認識MRP的價值，需要徹底認識MRP的本質：
其一，從數量維度看，MRP是基于BOM結構的展開。
其二，從時間維度看，MRP是基于BOM結構的L/T的展開。
因為客觀時間的變動性，MRP在時間維度上的準確度極差，僅僅只能作為參考。但是MRP在數量維度上的準確性，是無與倫比的，除非BOM錯誤了。
在日常的咨詢活動中發現，工廠往往使用不好MRP功能，一般因為以下原因：
其一，基礎數據錯誤。BOM、庫存（尤其是庫存的不準確），而且想跑MRP凈需求，所以數據不可以用。
其二，單據鏈復雜，實時性差。有的工廠，設置了N多的中間單，造成了復雜性而實時性差。
其三，MRP周期偏長。有的是一周，甚至兩周運算一次MRP，不僅計算時間長，而且，，，，，
簡化使用MRP的方式是：
其一，增加運算頻率。每一個訂單（預測單）運算一次MRP，增加物料需求的能見度。
其二，采用MRP毛需求運算+手工控制（校正）采購/生產訂單投放方式，簡化MRP對系統數據精度的要求。
采用毛需求MRP運算，需要做好以下事宜：1）區分批次采購物料、訂單采購物料，批次采購物料采用TOC的PTA（可得性采購）模式，攔截采購申請產生。2）建立一張“庫存—需求—在途”庫存狀態動態表，實時計算庫存需求，確保不多采購、生產物料。
MRP是相關需求運算的最佳方法，是最佳！
